AI는 지금까지 방대한 데이터를 학습하며 발전해 왔지만 인간처럼 경험을 기억하고 재활용하는 능력이 없어, 학습에 한계가 있습니다. 구글 딥마인드에서 새로 발표한 논문에서는 AI에게 경험을 기억하는 방법을

파인튜닝이란? 파인튜닝은 이미 학습된 대형 AI 모델(예: GPT, BERT, GEMINI, LLAMA 등)에 추가 학습을 시켜 특정 목적과 데이터에 최적화하는 것을 의미합니다. 쉽게 말해

AI가 자연어로 질문을 이해하는 능력은 눈부시게 발전했지만, 이를 정확하고 실행 가능한 SQL 쿼리로 변환하는 것은 여전히 까다로운 문제입니다. 특히 여러 테이블을 복잡하게 연결하고, 중첩된 논리를

지난 글에서는 BI(Business Intelligence)의 한계와 이를 보완하는 TAG(Table-Augmented Generation)의 개념에 대해 설명했습니다. TAG가 데이터 분석 과정을 체계적으로 관리하는 통합 시스템이라면, 그