요즘 AI 에이전트 기술이 발전하면서 크게 주목받고 있습니다. 에이전트라는 용어 때문인지 AI가 사람을 대신해서 뭔가 자동적으로 일을 처리해주는 뉘앙스가 있죠. 그래서 때문인지 많은 분들이 워크플로우

지난 포스트에서 AI가 과거 경험을 기억하게 하는 기술에 대해서 배워보았는데요, 이번에는 좀 더 깊은 연구를 구글에서 발표했습니다. 과거 경험을 재사용하여 새로운 추론 전략을 세우고 스스로

AI는 지금까지 방대한 데이터를 학습하며 발전해 왔지만 인간처럼 경험을 기억하고 재활용하는 능력이 없어, 학습에 한계가 있습니다. 구글 딥마인드에서 새로 발표한 논문에서는 AI에게 경험을 기억하는 방법을

파인튜닝이란? 파인튜닝은 이미 학습된 대형 AI 모델(예: GPT, BERT, GEMINI, LLAMA 등)에 추가 학습을 시켜 특정 목적과 데이터에 최적화하는 것을 의미합니다. 쉽게 말해

AI가 자연어로 질문을 이해하는 능력은 눈부시게 발전했지만, 이를 정확하고 실행 가능한 SQL 쿼리로 변환하는 것은 여전히 까다로운 문제입니다. 특히 여러 테이블을 복잡하게 연결하고, 중첩된 논리를