AI 챗봇을 운영하다 보면 이런 요구가 반드시 등장합니다. * “조건에 따라 다른 문서를 참고해야 해요” * “한 번 검색으로는 답이 안 나옵니다” * “정책 + 가이드 + 예외 조항을 함께

기본 검색 모드란? 문서에 기반한 RAG를 이용하여 AI 챗봇을 만들 때는 AI가 해당 문서를 어떻게 검색하냐에 따라 답변의 품질이 달라지는데요, 기본 검색 모드는 검색 방식이

AI 챗봇을 만들다 보면 다들 이런 경험을 해보셨을 겁니다: “답변이 애매하다”, "관련 없는 문서를 근거로 막 지어낸다", “엉뚱한 내용을 그럴듯하게 답한다”. 이 문제의

지난 글에는 RAG 기술이 왜 LLM을 파인튜닝하는 것보다 좋은지 설명드렸는데요, 그만큼 RAG는 기업이 AI 기술을 활용하는 데에 있어 아주 중요한 기술이죠. 이번 글에서는 기존의 RAG의