Fine tuning 대신 RAG를 선택해야 하는 이유
지난 글을 통해 LLM의 파인튜닝에 대해 알아보았습니다. LLM을 활용해 기업용 AI 에이전트를 구축할 때, 많은 개발자와 기업이 파인튜닝(Fine-tuning)의 유혹에 빠집니다. 성능을 높이거나 우리
보안이 중요한 기업이라면? AgentKit보다 나두AI
지난 글에서 AI 에이전트의 기본 개념을 기존의 워크플로우와 비교하면서 설명드렸는데요, 오늘은 얼마전 오픔AI에서 발표한 에이전트 빌더인 AgentKit를 소개드리고 저희 나두AI와의 비교를 해드리겠습니다 😃
1. AgentKit이란?
AgentKit은
AI 에이전트 vs. 워크플로우 자동화
요즘 AI 에이전트 기술이 발전하면서 크게 주목받고 있습니다. 에이전트라는 용어 때문인지 AI가 사람을 대신해서 뭔가 자동적으로 일을 처리해주는 뉘앙스가 있죠. 그래서 때문인지 많은 분들이 워크플로우
실수를 스스로 학습하는 AI
지난 포스트에서 AI가 과거 경험을 기억하게 하는 기술에 대해서 배워보았는데요, 이번에는 좀 더 깊은 연구를 구글에서 발표했습니다. 과거 경험을 재사용하여 새로운 추론 전략을 세우고 스스로
AI가 과거 경험을 기억한다면?
AI는 지금까지 방대한 데이터를 학습하며 발전해 왔지만 인간처럼 경험을 기억하고 재활용하는 능력이 없어, 학습에 한계가 있습니다. 구글 딥마인드에서 새로 발표한 논문에서는 AI에게 경험을 기억하는 방법을