AI 챗봇을 만들다 보면 다들 이런 경험을 해보셨을 겁니다: “답변이 애매하다”, "관련 없는 문서를 근거로 막 지어낸다", “엉뚱한 내용을 그럴듯하게 답한다”.

이 문제의 원인은 LLM의 성능이 아닌 RAG 설정, 그중에서도 청킹 전략(Chunking Strategy)일 경우가 매우 높은데요, 이번 글에서는 RAG에서 청킹 전략이 무엇인지, 왜 청킹 전략이 기업 AI 시스템의 핵심인지 설명드리겠습니다!


RAG에서 청킹 전략이란 무엇인가?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 기본적으로 문서를 넣고 질문하여 문서 근거 기반으로 답변을 해주는 기술이에요. 핵심 흐름은 다음과 같습니다.

  1. 문서를 업로드한다
  2. 문서를 여러 chunk(조각)로 나눈다
  3. 각 chunk를 벡터로 변환해 저장한다
  4. 질문이 들어오면 관련 chunk를 검색한다
  5. 검색된 chunk를 근거로 답변을 생성한다

이때 문서를 어떻게 나누느냐가 바로 청킹 전략인데요, 같은 문서라도 어떻게 쪼개느냐에 따라 AI가 정보를 이해하고 생성하는 답변의 품질이 완전히 달라져요.


왜 청킹 전략이 중요한가?


RAG의 성능은 전처리 단계인 청킹에서 결정되는 경우가 많은데, 청킹 전략이 부적절하면 다음과 같은 문제가 발생하기 때문입니다.

  • 문맥이 끊긴 문장을 근거로 답변함
  • 중요한 전후 조건이 사라짐
  • 법률·정책·기술 문서에서 치명적인 오류 발생
  • 환각(hallucination) 증가

그래서 정확도가 중요한 AI 챗봇이라면, 청킹 전략은 아주 잘 구축되어야 하는 필수적인 전처리 기술입니다. 잘못되거나 근거 없는 답변은 신뢰를 떨어뜨리기 때문에 기업 환경에서는 정확도를 위해서 청킹 전략은 필수적으로 구현되어야 하죠.

문제는 청킹 전략을 포함한 고급 RAG 기술을 직접 설계하고 구축하고 검증하는 과정이 번거롭고 오래 걸리기 때문에 많은 기업이 RAG의 필요성을 느끼면서도 실제 운영까지 못 가는 경우가 많습니다.


나두에이아이의 기본 탑재 RAG 청킹 기술

앞서 말씀드린 대로 청킹 전략을 포함한 RAG 파이프라인 구축과 운영은 쉽지 않아요.
문서 유형별로 분석이 달라야 하고, 다양한 청킹전략을 반복적으로 적용하고 조합하면서 품질 테스트를 해야 하기 때문에 시간과 리소스를 크게 소모하는 단점이 있습니다.

그러나!!

나두에이아이는 이런 번거로움을 최소화해드리는 빌더이지요!

별도 구축하지 않고 설정만으로 다양한 기술들을 조합하고 테스트를 바로바로 해보실 수 있어, 기업 문서에 최적화된 청킹 전략과 검색 기술을 적용할 수 있답니다.

RAG 파이프라인의 동작 방식을 직접 제어하는 설정을 통해 바로바로 적용하고 성능을 검증해볼 수 있어요. 자 그럼, 기본 기능을 살펴볼까요?


기본 청킹 전략 3가지 이해하기

1. Naive 청킹 (고정 크기)

  • 문서를 일정한 길이로 단순 분할하는 방식으로 가장 단순하고 빨라요.
  • FAQ와 같은 짧은 독립적인 Q&A 문서가 적합한 문서이에요.
  • 단점으로는 문맥을 고려하지 않고 긴 설명 문서에는 부적합할 수 있어요.

2. Recursive 청킹 (재귀적)

  • 문단 → 문장 → 고정 길이 순으로 분해하고 의미 단위를 최대한 유지하며 분할해요.
  • 문맥이 유지되는 장점이 있어 블로그 글, 매뉴얼, 웹 문서 전반에 적합해요.
  • 그래서 많이들 디폴트로 재귀적 청킹 전략을 사용해요.

3. Hierarchical 청킹 (계층적)

  • 문서의 구조(장·절·조항)를 기준으로 나누기 때문에 상위 문맥과 하위 내용을 함께 유지해요.
  • 복잡한 법률, 정책 문서, 기술 문서나 규정에 사용하기 좋아요.
  • 정확도가 높은 만큼 처리 비용이 커요.

나두에이아이의 문서 타입별 청킹 전략


위에 설명드린 대로 모든 문서를 같은 방식으로 나누면 문제 생겨요. 특수한 문서의 경우는 더더욱 청킹이 정밀해야 합니다. 논문은 문단 간 논리 흐름이, 법률은 조항의 맥락이, 코드는 줄 단위 의미 보존이 중요해요. 그래서 문서 타입별로 정밀도를 다르게 적용해야 하죠.

이 또한 구축과 적용과 검증 과정이 번거로운데 나두에이아이에서는 설정만으로 문서에 최적화된 청킹 전략들을 테스트하고 적용할 수 있어요.


기능 설정만으로 RAG 파이프라인 구축하기


나두에이아이는 새롭게 연구되는 유용한 청킹과 RAG 기술들을 빠르게 탑재하고 있어요. 따라서 기업은 매번 새로운 기술을 구축하고, 테스트하고 운영하는 번거롭고 소모적인 과정 없이 새 기술의 품질을 바로바로 검증해볼 수 있어요.

나두에이아이는 클릭 한 번으로 설정하고 제어하면서 정확도 높은 AI앱을 만들 수 있는 가장 빠르고 저렴한 방법입니다.

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